AgroData
AI / BI / Geo / CV для агробизнеса

Интеллектуальная аналитика сельскохозяйственных данных

Используем дроны, видеоаналитику, аудиоаналитику, BI-дашборды и AI-модели, чтобы помогать агробизнесу видеть риски, повышать урожайность и принимать точные решения.

Индекс NDVI

0.74

Влажность почвы

42%

Прогноз урожая

6.8 т/га

Обзор поля в реальном времени

Поле 12 · Пшеница

Риск орошения

Средний

Состояние посевов

87%

Вероятность болезни

12%

Водный стресс

Средний

Прогноз урожая

+12%

Состояние посевов

Состояние посевов

87%

Водный стресс

Водный стресс

Средний

Прогноз урожая

Прогноз урожая

+12%

Зоны внимания

Зоны внимания

14

Съёмка дрона

Съёмка дрона

Готово

Уверенность AI

Уверенность AI

94%

Практический опыт · геодезия и картография

Ортофото, материалы для инвентаризации земель и цифровые модели рельефа — работы, которые мы уже выполняли на объектах

Эти задачи входят в тот же контур данных, что и аналитика посевов и BI платформы AgroData: полевые материалы дополняют спектральные и операционные показатели.

Возможности по сельскохозяйственной аналитике и перечень источников данных описаны в разделе «Что мы анализируем».

Подтверждённый опыт

Ортофотопланы и ортомозаики по данным дрона

На практике мы уже выполняли съёмку с перекрытием и выпускали геометрически корректную ортомозаику с геопривязкой — результат подходит для измерений, приёмки и проектной документации.

Подробнее

Аэрофотосъёмка с дрона с перекрытием кадров и фотограмметрическая обработка. Результат — единая геометрически корректная ортомозаика с геопривязкой, пригодная для измерений, анализа объектов и проектной документации. Работы с применением дрона: • аэрофотосъёмка участка по маршруту с перекрытием; • фотограмметрическая обработка и создание ортомозаики; • геопривязка к системе координат; • подготовка материалов для топографических и кадастровых работ.

Ортофотоплан сельскохозяйственной территории в высоком разрешенииОбъединение аэрофотоснимков в геопривязанную ортомозаикуГеопривязанная визуализация границ и объектов на участкеКартографический материал для топографии и кадастра

Подтверждённый опыт

Данные для инвентаризации земель и территории

Мы уже выполняли облёты и камеральную обработку, чтобы зафиксировать участки, дороги, границы и объекты — актуальная картина для инвентаризации и проверки фактического использования земли.

Подробнее

Дроновая съёмка для сбора актуальных данных о земельных участках, дорогах, границах, строениях и фактическом использовании территории. Работы с применением дрона: • облёт территории для получения актуальной картины; • фиксация участков, границ, строений и объектов; • подготовка данных для инвентаризации, кадастра и камерального анализа.

Аэровид для инвентаризации земельных участковИнфраструктура и подъездные пути с высоты птичьего полётаВизуальная привязка границ и фактического использования землиМатериал для кадастровых и топографо-геодезических работ

Подтверждённый опыт

Цифровые модели рельефа и местности

По нашим материалам уже строились ЦМР, ЦММ и производные карты высот для анализа перепадов, склонов и объёмных расчётов.

Подробнее

Цифровые модели рельефа (ЦМР/ЦММ) на основе дроновой аэрофотосъёмки. Позволяют анализировать перепады высот, склоны, дренаж и объёмы земляных работ. Работы с применением дрона: • аэрофотосъёмка для построения модели рельефа; • фотограмметрия: облако точек, ЦМР/ЦММ, 3D-поверхность; • карты высот, объёмы грунта, анализ склонов и дренажа.

Визуализация рельефа по данным дроновой съёмкиЦифровая модель высот в агроконтуреАнализ формы поверхности и изменения отметок

Видео с дронов

Наши работы с дронов

Короткие видео с реальными примерами аэросъёмки, мониторинга и аналитики сельскохозяйственных территорий.

Источники

Что мы анализируем

Объединяем разрозненные данные хозяйства в единую картину поля: от снимков до звука насосной станции. Это источники, с которыми мы системно работаем и которые связываем с ортофото и полевой аналитикой.

Данные с дронов

Фото, видео, ортофотопланы, тепловые карты, состояние посевов.

Спутниковые снимки

NDVI, EVI, динамика растительности, зоны стресса.

Полевые фотографии

Болезни, сорняки, повреждения, неоднородность роста.

Видео с полей

Проблемные зоны, техника, животные, препятствия, события.

Данные IoT-датчиков

Влажность почвы, температура, освещённость, давление, pH, уровень воды.

Погодные данные

Осадки, жара, заморозки, ветер, риск засухи.

Данные техники и GPS

Маршруты, простои, покрытие поля, эффективность обработки.

Таблицы и отчёты

Excel, CSV, журналы, урожайность, расходы, операции.

Аудиоданные

Звуки техники, насосов, животных, среды, аварийные шумы.

Платформа

Ключевые решения

От спектральных индексов до операционных BI-отчётов — закрываем полный цикл: данные, аналитика, прогноз и действия на поле.

Выбранное направление

Аналитика состояния посевов

  • Зоны слабого роста и неоднородность
  • Плотность растительности и сравнение участков
  • Динамика развития культур
  • Стрессовые зоны по спектру и истории

Мы превращаем аграрные данные в понятные решения: где поливать, где удобрять, где есть риск болезни, где поле развивается хуже, где возможны потери урожая, где техника работает неэффективно.

Дашборды

Интерактивный BI-обзор полей

Единая панель: карта зон риска, динамика индексов, KPI и таблица участков, требующих внимания. Фильтры ниже меняют представление на уровне интерфейса (демо).

Фильтры

Контекст анализа

Макет карты

Карта поля · зоны внимания

Пшеница · Все поля · 7 дней

Низкий риск Средний Высокий

Динамика NDVI

Влажность почвы (по неделям демо)

Прогноз урожайности

Общая площадь

1 240 га

Средний NDVI

0.73

Зоны риска

18

Прогноз урожайности

6.8 т/га

Потенциальные потери

7.4%

Водный стресс

12%

К проверке

5 зон

Тип анализа

NDVI

AI-рекомендации

  • Проверить зону NE-04 в течение 48 часов — высокий риск по выбранному уровню: всем уровням.
  • Скорректировать полив при выбранной культуре на участках с повышенным разбросом NDVI.
  • Запланировать контрольную съёмку для выбранного поля — выбранный период: Все поля · 7 дней.
ЗонаПолеРиск
Z-NE-04Поле 12Высокий
Z-C-09Поле 07Средний
Z-SW-02Поле 03Низкий
Неравномерный полив, просадка NDVI · Локальный стресс растений · Рекомендована точечная проверка

Дроны

Дроны превращают поле в точную карту решений

Мы используем фото и видео с дронов для анализа состояния посевов, построения карт, выявления неоднородности роста, зон засухи, болезней, сорняков и повреждений.

Телеметрия полёта

Миссия · 120 м

Покрытие 98%
Ортофото · GSD 3,2 см/пиксВетер 4 м/с

Модуль

RGB-анализ

Модуль

Мультиспектральный индекс

Модуль

Зоны стресса посева

Модуль

Обнаружение сорняков

Модуль

Пробелы полива

Модуль

Покрытие поля

Конвейер обработки

  1. 1

    Облёт поля

    Автоматическая стадия пайплайна с контролем качества данных.

  2. 2

    Загрузка данных

    Автоматическая стадия пайплайна с контролем качества данных.

  3. 3

    Обработка изображений

    Автоматическая стадия пайплайна с контролем качества данных.

  4. 4

    AI-анализ

    Автоматическая стадия пайплайна с контролем качества данных.

  5. 5

    Карта проблемных зон

    Автоматическая стадия пайплайна с контролем качества данных.

  6. 6

    Отчёт и рекомендации

    Автоматическая стадия пайплайна с контролем качества данных.

Компьютерное зрение

Видеоаналитика полей

Непрерывный поток кадров превращаем в события: техника, аномалии роста, пропуски обработки и отклонения маршрутов.

FieldCam AI · stream / hdr-on
Инференс в реальном времени
Трактор обнаружен
Аномалия посева
Зона водного стресса

Траектория движения · пропуск покрытия

  • Обнаружение техники на поле
  • Контроль движения тракторов
  • Анализ покрытия участка
  • Поиск пропусков при обработке
  • Обнаружение животных
  • Обнаружение людей или объектов
  • Анализ состояния растений по видео
  • Автоматическое выделение важных фрагментов
  • Сравнение видео до / после обработки поля

Лента событий

  • 08:12

    Обнаружен пропуск обработки

  • 08:34

    Зона слабого роста

  • 09:10

    Высокая плотность сорняков

  • 09:42

    Техника вышла за маршрут

Интеллект сигналов

Аудиоаналитика для агробизнеса

Аудиоданные часто игнорируются, но они могут заранее показать проблему: насос начинает шуметь иначе, двигатель работает нестабильно, животные ведут себя тревожно, оборудование включается не по расписанию. Мы превращаем звук в данные для контроля и предупреждений.

Форма волны

Непрерывный поток · 48 kHz

Риск: повышен

Спектрограмма (упрощённая)

Частотный профиль

События

Обнаружена аномалия насоса

Классификация по аудиопризнакам

Высокий

Паттерн вибрации двигателя

Классификация по аудиопризнакам

Средний

Рост шума от животных

Классификация по аудиопризнакам

Низкий

Тревога: активность ночью

Классификация по аудиопризнакам

Средний

Система орошения активна

Классификация по аудиопризнакам

Низкий
Подходит для насосных станций, генераторов, техники, животноводческих комплексов и удалённых объектов с IoT-микрофонами.

Кейсы

Примеры применения AgroData

Краткие сценарии: масштаб, задача и эффект. Детальные истории можно добавить позже.

Зерновые

Мониторинг посевов

Спектральные индексы, алерты по стрессу и сводка для агрономической службы.

Результат · плейсхолдер

Масштабное хозяйство

Единое окно данных

Сводка полей, техники и метео для операционных решений и отчётности.

Результат · плейсхолдер

Риски и качество

Раннее выявление отклонений

Видео/ИИ-наблюдение и правила оповещений для снижения потерь.

Результат · плейсхолдер

Цифровой двойник

Цифровой двойник поля

Интерактивная модель объединяет дроны, спутники, датчики, погоду, технику, фото, видео и отчёты агрономов — чтобы видеть состояние каждого участка, историю изменений и эффект решений.

Стек слоёв

Слои данных на карте поля

2D-тесселяция поля

Текущее состояние участков · История изменений · Прогноз урожайности

Что показывает двойник

  • Риск болезней и засухи
  • Рекомендации по действиям
  • Карты полива и удобрений
  • Зоны для проверки
  • Эффективность техники
  • Финансовое влияние решений

Следующее приоритетное действие

Провести точечный осмотр зоны с просадкой вегетации и скорректировать полив на 6–8% на следующем цикле.

AI-рекомендации

  • Проверить северо-восточную зону поля в течение 48 часов
  • Снизить полив на участке B4
  • Провести дополнительную съёмку зоны C2
  • Вероятность болезни листьев: 68%
  • Потенциальная потеря урожайности: 4.2%

Powered by stan.com.ar